20 settembre - 22 novembre 2021 | Webinar Series: "The Science (s) of the Face"
Pubblicato: Venerdì 17 settembre 2021
Dal 20 settembre al 22 novembre 2021, dalle ore 17:30 alle 19:30, per nove lunedì consecutivi, avrà luogo la serie di webinar intitolati "The Science(s) of the Face".
Durante gli incontri verranno esplorati i contenuti della ricerca dedicata al volto e alle sue manifestazioni espressive, nelle diverse occorrenze della contemporaneità e all'interno di una società tecnologica, in un'ottica interdisciplinare.
Calendario degli appuntamenti e link di accesso
- 20.09.21
Facial emotion recognition. Effects of proprioceptive feedback, invariant face features, and religious/cultural context.
Sebastian KORB (University of Essex)
Accedi all'incontro - 27.09.21
The richness of gaze communication
Isabella POGGI (RomaTre University)
Accedi all'incontro - 04.10.2021
The importance of familiarity for investigating the neural mechanisms for face recognition
Maria Ida GOBBINI (University of Bologna)
Accedi all'incontro - 11.10.2021
A computational approach to understanding human face perception
Katharina DOBS (University of Giessen)
Accedi all'incontro - 18.10.2021
Natural and artificial faces perception
Benjamin BALAS (North Dakota State University)
Accedi all'incontro - 25.10.2021
Two simulation systems in the human frontal cortex. Disentangling between motor simulation and emotional mirroring using laughter
Fausto CARUANA (CNR Parma)
Accedi all'incontro
- 08.11.2021
Super-recognizers, forensic face examiners, and computer algorithms in face recognition
Eilidh NOYES (University of Huddersfield)
Accedi all'incontro - 15.11.2021
Individual differences in facial expressivity
Bridget WALLER (Nottingham Trent University)
Accedi all'incontro - 22.11.2021
Face impressions in dating apps
Antonio OLIVERA-LA ROSA (Universidad Católica Luis Amigó)
Accedi all'incontro
Indicazioni per l'accesso:
Ogni incontro inizierà ore 17.30;
La Password richiesta per accedere alla riunione è: FACETS.
Organizzato da:
Marco Viola
Post-Doc researcher FACETS
Programma in allegato
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Allegato
(0.2 MB)